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            每一個工業齒輪都值得擁有「姓名」

            2022/7/24 16:45:21 人評論 次瀏覽 來源:36氪 分類:新聞

            無論是一枚芯片還是一條數據,任何在工業互聯網中的對象都可以被標識,成為萬物互聯場景中的一員。


            文|池程、張麟

            無論是一枚芯片還是一條數據,任何在工業互聯網中的對象都可以被標識,成為萬物互聯場景中的一員。

            而完備的工業服務系統也正通過工業互聯網標識解析體系中的國際根節點、國家頂級節點、二級節點、企業節點和遞歸節點逐步搭建起來。

            分級架構定形,行業共識漸成

            工業互聯網標識解析系統具體來說,包括了標識編碼、解析系統和數據服務三個部分。其中,標識編碼是賦予工業互聯網中機器、產品、元器件等物理資源和算法、工序、數據信息等虛擬資源的全球唯一的“身份證”。

            作為保障全球工業互聯網有序運行的核心基礎設施,標識解析體系與互聯網域名系統(DNS)類似,但它又不僅僅是為了查詢信息,更是為了跨企業、跨行業、跨地區數據的共享共用,促進制造業數字化轉型。

            為了鼓勵工業互聯網充分滲入各行各業,從2017年起,各級政府就先后出臺了系列引導性政策,開啟了標識解析體系基礎設施的系統建設和產業應用培育推廣。

            截止目前,北京、上海、武漢、重慶、廣州五大國家頂級節點持續穩定運行,南京、成都兩大災備節點持續建設,全國上線二級節點達203個,覆蓋29個?。ㄗ灾螀^、直轄市),涵蓋34個行業,累計接入企業節點數量142795家,標識注冊總量1506億,頂級節點日均解析量1.24億次,部署主動標識載體757萬枚。

            (工業互聯網標識解析體系架構)

            隨著工業互聯網標識解析體系分級架構的初步成型,行業共識也在慢慢擴大,并構建起面向產業基礎、關鍵系統、集成應用和支撐服務四大板塊的協同生態和“端、邊、網、源”的多層次供應商體系。

            短短三年,規?;讶伙@現——2021年度工業互聯網標識注冊總量是2019年度的38倍,標識解析總量是2019年度的860倍。

            異構標識互通,數據安全共享

            言及工業互聯網標識解析體系的基礎能力,首要便是實現現存多類型編碼體系的兼容互通。

            企業使用統一編碼替代已有編碼或進行編碼的映射轉換,可實現公有標識和私有標識的兼容互通,解決私有標識在企業外不能讀、讀不懂等問題,破除傳遞壁壘。

            同時,工業互聯網標識解析體系提供了一種分散存儲、快速定位、按需共享的新型信息交互模式,又能夠解決由工業數據異構性帶來的信息互認問題。

            比如制造業中,由龍頭企業建設的集中服務平臺可能帶來數據所有權糾紛及信息損耗,標識對象由于行業、環節和用途不同,也容易造成數據性質和表達形式的差異,從而使數據無法在不同維度實現真實共享。

            在江蘇日盈電子案例里,我們就發現,汽車整體面臨增速放緩、利潤收窄的壓力。零部件行業更是存在產品多樣、物料繁雜、全要素管理難、數據孤島林立等突出痛點,導致生產效率降低、產品良品率難以提升等連鎖反應。

            工業互聯網標識解析體系給出的解決方案是通過對汽車零部件上下游企業中的異構設備、產品、模具、人員和資產等對象賦予唯一標識,依據統一數據模型和語義描述,進行標識數據過濾、去重、映射等操作,最終實現異構數據的處理、關聯和整合。同時標識解析體系與其他工業信息系統能夠集成應用,打通異構條碼管理、SRM等系統,推進了業務與數據協同管理。

            (基于標識解析體系的汽車零部件供應鏈管理)

            在安全性方面,保障企業自行掌控數據所有權的前提下,還可以通過標識解析系統發布數據位置,按照實際業務需求,在產業鏈合作伙伴之間發現、交互和分享數據。

            從中可見,工業互聯網標識解析體系所提供的基礎服務是實現制造業供應鏈協同發展的關鍵。

            利用分布式標準化的標識解析體系代替企業原先非標準化私有標識管理系統,能夠使服務系統具備很高的經濟性和兼容性,不同企業可通過標準化方式與標識解析體系對接實現信息交互,而無需大規模地取消原有標識,也不用顧慮接口是否統一和數據規范的問題。這無疑大幅降低了企業轉型改造的成本和復雜性,有助于更好發揮標識解析體系基礎設施規模效應,實現全社會部署運行的成本最低。

            載體縱深延展,服務場景拓寬

            區別于標識應用初期“外掛式”的獨立接入方式,現階段,標識解析體系與工業軟件集成逐步加深,進入到制造業更多環節。

            金蝶軟件、北京理工大學、北汽福田、索為系統等陸續開展了標識解析體系與PLM、MES、SCM等工業軟件的數據集成研究和產業化推進工作。企業能夠將不同工業軟件中的數據注冊到標識解析體系中,通過統一的模型進行交互,實現數據的高度集成。

            不僅如此,標識對象也從物理產品伸向了數字世界,讓工業數據在更多場景、更大范圍交互與流通。

            從標識載體來看,其形式從以前附著在設備或產品表面的被動標識載體向嵌入設備內部,承載工業互聯網標識編碼、安全證書、算法和密鑰的,具有主動聯網通信功能的主動標識載體演進。

            主動標識載體的出現支撐了物與物通信的實際需求,極大擴寬了標識應用的場景增量,拓展了標識解析的應用對象。

            中金數據的案例就很典型,通過將主動標識載體與各類儀表的集成,形成計量儀表遠程校準與在線核驗新模式,打破了拆裝送檢的傳統模式中成本高、準確性差的痛點,同時主動標識載體的安全能力,能夠保障遠程校準檢測的數據可信。

            這種方式有效提升了計量儀表實際工作環境下的計量數據準確性,誤差由5%降低至2%以內,校準過程周期也由20到30天減少為1到2天。

            技術短板攻堅,應用模式創新

            目前工業互聯網標識解析體系的發展趨勢主要聚焦在技術攻關和行業應用兩大方面。

            在技術攻關方面:

            一是主動標識載體、標識搜索、工業軟件中間件等短板環節的持續攻關,標識產業供給側支撐能力顯著提升。

            二是基于標識解析的工業數據交互架構成為關鍵,統一的數字對象模型和數據交互協議支撐實現數據互操作的“最后一公里”。

            三是工業互聯網標識解析體系與區塊鏈技術不斷融合,有效解決工業數據確權、流通等關鍵問題,推動工業數據資源化向工業數據資產化演進,助力工業數據在可控范圍內的價值流動。

            四是工業經濟與標識態勢的關聯研究有助于充分發揮標識數據的深層次價值,覆蓋全國的工業經濟運行“晴雨表”正在形成。

            在行業應用方面:

            一是打通產業鏈供應鏈成為標識應用規?;黄频年P鍵,同行業不同二級節點間的合作無法避免,有特色的應用和無差別的接入是二級節點的發展方向。

            二是行業級標識應用價值顯現,煙草、汽車、鋼鐵等大行業的標識深度應用有效提升產業鏈供應鏈的資源協同分配和全生命周期管理水平。

            三是公共領域標識應用多與監管需求吻合,標識在電信設備進網認證、車載電池監管、儀器儀表檢定等方面的應用,支撐政府主管部門實現數字化智能化管理。

            四是主動標識載體應用比例增加,與運營商的公共網絡能力正在緊密結合,網絡覆蓋范圍持續擴展。

            工業互聯網標識解析體系的應用離不開創新力的驅動,為此,中國信息通信研究院聯合工業互聯網產業聯盟,以及工業互聯網標識生態各方啟動了首屆“中國工業互聯網標識創新應用大賽”。

            目前,大賽六個區域決賽已經順利落幕,共決出18支優秀參賽隊伍晉級全國總決賽。這18個優秀企業將在總決賽環節進行進行主題路演,并結合網絡和現場評審決出最終名次。

            此次工業互聯網標識創新應用大賽入圍的企業涵蓋了醫療、消費、工業、軟件等多個領域,彼此的比拼競爭也凸顯了工業互聯網標識解析體系的活力和未來價值,對我國工業體系轉型升級、持續發展能夠起到強大的推動作用??倹Q賽臨近,各級名次會花落誰家,讓我們拭目以待!

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